NNablaのImage Augmentationを試してみた

NNablaがリリースされて1ヶ月以上経ちました。研究室の先輩が開発のコアメンバーということもあり、リリース直後から注目していたのですが、しばらくpython2系のみ対応ということで手を出せずにいました。

先日、件の先輩に「3系に対応したのでぜひ使ってくれ、image augmentationがイチオシだ」と教えていただいたので、早速試してみました。

github.com

chainerのtrainer機能を使ってDiscoGANを実装した

できること

この記事では、次のことができるようになります。

• CelebAデータセットをダウンロードする
• updaterを書き換える
• make_extensionでextensionを追加する
• 画像の前処理を追加する
• chainerのtrainerを使ってCelebAでDiscoGAN

【保存版】chainerのconvolutionとdeconvolution周りを理解する

chainerのdeconvolutionがどういう演算をしているのか理解していなかったので、ソースコードとにらめっこしました。ちなみに、以下の可視化は非常に参考になりました。

github.com

この記事では次の関数について解説します。

• ダウンサンプリング系
  • F.convolution_2d(L.Convolution2D)
  • F.max_pooling_2d(F.average_pooling_2d)
• アップサンプリング系
  • F.deconvolution_2d(L.Deconvolution2D)
  • F.unpooling_2d
  • F.upsampling_2d
  • F.depth2space

chainerのtrainer機能を使ってWGAN(Wasserstein GAN)を実装した

できること

この記事では、次のことができるようになります。

• updaterを書き換える
• make_extensionでextensionを追加する
• chainerのtrainerを使ってMNISTでWGAN

修論(卒論)の進捗を確認するslackbot「進捗どうですかbot」を作った

できること

この記事では、次のことができるようになります。

• pdfのページを取得
• slack APIを使った投稿
• botの定期的な実行